李開復(fù)演講：創(chuàng)新工場過去一年幾十億融資將往何處去

　　2016年9月，由李開復(fù)創(chuàng)辦的創(chuàng)新工場啟動了人工智能工程院。

­　　2017年1月10號，創(chuàng)新工場發(fā)布題為“投資AI生態(tài)，共贏智慧未來”的人工智能戰(zhàn)略白皮書。同時宣布李開復(fù)博士將親任人工智能工程院院長，兩位副院長王詠剛和王嘉平也正式到任。

­　　李開復(fù)在發(fā)布會上發(fā)表了演講，犀利觀點如下：

­　　雖然有很多“市場寒冬”的說法，但是在我們所追隨的這些領(lǐng)域，并沒有看到寒冬的現(xiàn)象，創(chuàng)業(yè)者在頂尖的領(lǐng)域仍然被追捧；

­　　50%的普通工作將被人工智能取代，有些領(lǐng)域甚至90%的工作將會被取代；

­　　創(chuàng)業(yè)成本在人工智能領(lǐng)域達(dá)到新高，但是中國有很多機(jī)會，最看好金融行業(yè)。

­　　李開復(fù)：謝謝。創(chuàng)新工場的主要角色是基金管理人。 2016 年， 我們一共融了三億美金，加上 25 億人民幣， 這 一年融資的額度超過之前六年 的總和 。 看得出 早期的經(jīng)營，證明了我們是一個非常好的投資人。 所以， 雖然有很多“市場寒冬”的說法，但是在我們所追隨的這些領(lǐng)域，并沒有看到寒冬的現(xiàn)象，創(chuàng)業(yè)者在頂尖的領(lǐng)域仍然被追捧。

­　　今天，我著重聊聊人工智能。

­　　人工智能將在各個領(lǐng)域產(chǎn)生價值?？梢哉f，50%的普通工作將被人工智能取代，有些領(lǐng)域甚至90%的工作將會被取代。比如人臉識別，一個警衛(wèi)不可能識別50萬張臉，但是機(jī)器可以。所以當(dāng)人臉識別取代保安，語音識別取代客服或銷售，隨著海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，在狹窄的領(lǐng)域里面，機(jī)器已經(jīng)把我們拋得遠(yuǎn)遠(yuǎn)的。

­　　而且這些機(jī)器不會累，不會罷工，沒有情緒也不會犯錯，所以機(jī)器大量產(chǎn)生價值，并取代人來做簡單工作的事會不斷發(fā)生。

­　　舉個例子，我們來看無人駕駛。首先可以預(yù)測，無人駕駛替代人的過程是必然的；第二，這個過程不是遙遙無期，現(xiàn)在半無人駕駛已經(jīng)發(fā)生，比如在景區(qū)、飛機(jī)場、高爾夫球場，再往后，無人駕駛可以讓我們不必買車，全靠租賃，共享經(jīng)濟(jì)還可以與無人駕駛結(jié)合；第三，二者一但結(jié)合，車會根據(jù)需要隨時出現(xiàn)在我們面前，一個人出門就乘小車，兩個人出門就乘中型車，讓資源合理配置。

­　　無人駕駛一旦和物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，彼此之間就可以“交談”，一輛車告訴另外一輛車“我爆胎了”；或者當(dāng)你急著上班的時候，一輛車對另外一輛車說，“我的主人急著上班，你讓我先走，我給你錢。”所有的車都會跑起來，停車場不需要了，所有的價值都會被激活，空氣更好，時間也會被節(jié)省。

­　　我覺得有幾個要素。首先，要挑一個領(lǐng)域，收集大量數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行精確標(biāo)注；第二，購進(jìn)足量機(jī)器；第三，第找到很厲害的科學(xué)家；第四，教育一批人來使用這些工具，產(chǎn)生價值。

­　　可以看出，人工智能創(chuàng)業(yè)與移動互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)的不同之一，是成本的高低之差， 創(chuàng)業(yè)成本在人工智能領(lǐng)域達(dá)到新高。但是中國有很多機(jī)會， 原因如下：

­　　第一，中國人數(shù)學(xué)很厲害；第二，人工智能有一個重要特點，就是你只要給我一個數(shù)學(xué)天才，半年的時間就可以讓他在人工智能產(chǎn)生價值，所以這種培訓(xùn)特別重要，但前提是數(shù)學(xué)要好，但是非常幸運(yùn)的，中國人數(shù)學(xué)本來就是好；第三傳統(tǒng)企業(yè)的技術(shù)比較弱，比如銀行，給人工智能創(chuàng)業(yè)更多的機(jī)會；第四，中國這個大市場有很多獨(dú)角獸，獨(dú)角獸有一天突然發(fā)現(xiàn)我積累了很多數(shù)據(jù)，我需要人工智能怎么辦？這就給了我們投資的人工智能公司發(fā)揮的空間，最終每個大數(shù)據(jù)公司都會變成人工智能公司。需要注意的是，美國雖然仍然領(lǐng)先中國，但是美國公司的技術(shù)很難引入中國來。而且中國對人工智能的約束比較少。