尤尼斯·安東尼克羅
發表論文數:3
官方職位:軟件工程師
2012年加入DeepMind,此前在愛丁堡大學獲取人工智能機器學習碩士學位。
馬丁·雷德米勒
發表論文數:3
官方職位:研究科學家
9個月前加入Deepmind,曾在德國弗萊堡大學從實機器人學和自動化學習系統的工作。
查爾斯·布朗德
發表論文數:3
官方職位:研究科學家
查爾斯·布朗德擁有倫敦大學學院的機器學習博士學位以及約克大學的計算機系統工程和軟件工程的碩士學位。
丹尼洛·吉梅內斯·雷曾德
發表論文數:4
官方職位:研究科學家
丹尼洛·吉梅內斯·雷曾德在瑞士聯邦理工學院獲得博士學位并擔任助教,此后加入DeepMind。他在Udacity學習了《人工智能在機器人的應用:為機器人汽車編程》并獲得證書。
沙吉爾·默罕默德
發表論文數:4
官方職位:研究科學家
沙吉爾師從劍橋大學機器學習部門負責人加拉馬尼,并獲取博士學位。
馬克·貝勒美爾
發表論文數:5
官方職位:研究科學家
馬克·貝勒美爾在個人主頁寫到,他關注“強學習”,尤其是“表示學習,值函數逼近,模型學習,以及所有那些有助于通用開發通用agents的概念”。
阿雷克斯·格雷夫斯
發表論文數:6
官方職位:研究科學家
阿雷克斯·格雷夫斯同時也在與谷歌人工智能領袖吉奧夫·欣克頓一起做神經網絡方面的工作。
喬·韋內斯
發表論文數:6
官方職位:研究科學家
喬·韋內斯在個人主頁寫到,他對人工智能的算法和計算部門比較感興趣,尤其是使用與在線增強學習agents的大規模及高效路徑。
維拉德·明
發表論文數:8
官方職位:研究科學家
維拉德·明多倫多大學師從吉奧夫·辛頓,并獲取機器學習博士學位。
考雷·卡夫克庫歐格魯
發表論文數:8
官方職位:研究科學家
考雷·卡夫克庫歐格魯2010年在谷歌實習了3個月,擁有紐約大學博士學位,并留校研究“物體識別中特征提取和多階段架構的無監督學習”。
(觀察者網)