58.1%受訪者希望提高大數據在學生資助上的應用力度
“隱形資助也太人性化了吧!”劉悅聽說有隱形資助的方式后,非常希望自己所在的學校也能嘗試,“感覺這樣的方式非常貼心,能夠真正幫助到需要幫助的同學”。
但劉悅也表達了自己的擔憂,“有些同學的家庭條件確實很艱苦,很需要資助,但是在吃住方面又不會很拮據,能夠做到吃飽穿暖。這部分同學會不會被忽視呢?”
周文升在2016年冬天也收到了60元錢的隱形資助。但這只是學校“誤會”了,周文升并非家庭條件不好,而是很少去食堂吃飯。“對隱形資助的發放名額,需要有更嚴謹和更人性化的考量”。
要提高隱形資助的精確性,68.5%的受訪者建議借助“大數據”和科學評估,對學生家庭情況進行比較分析;66.3%的受訪者建議通過查閱檔案、實地走訪等形式,主動摸排家庭經濟困難學生情況; 51.4%的受訪者建議在保護學生隱私的前提下適當公開資助信息,接受群眾監督。
周文升了解發現,學校的隱形補助是以校園卡消費記錄為依據。“但我覺得不應該只考慮校園卡消費,輔導員也要和學生加強交流,發現學生有困難及時予以幫助”。
聶敏表示,目前,電子科技大學采用的智慧助困系統的準確率已經達到80%以上。去年,學校通過這套系統挖掘出校內最困難的200名學生。為了驗證正確性,將這些名單與各學院輔導員掌握的學生資料一一對比,發現名單100%吻合。從去年開始,大數據研究中心利用智慧助困系統,通過精確的大數據分析技術,幫助電子科大累計挖掘出300名隱形貧困生,資助總額達11萬元。
要更好地資助貧困生,58.1%的受訪者建議提高大數據在學生資助上的應用力度,57.2%的受訪者建議真正把資助對象的尊嚴放在心上,52.2%的受訪者建議多開發隱形資助的方式,50.6%的受訪者建議保護貧困生個人隱私,32.2%的受訪者建議嚴肅懲戒騙取補助的人。
王勵希望,學校能夠將傳統評定資助方式和隱形資助結合起來,并加大隱形資助的覆蓋面積。
劉悅認為,隱形資助的方式值得推廣,同時希望資助力度能夠加大,資助對象和數額能夠增加。
“有了這些精確的信息,學校一方面可以有針對性地取消高消費、偽困難學生的受助資格,另一方面對經濟特別困難、生活艱苦的同學發放臨時困難補助。大數據將幫助學校發現更多隱性貧困的學生,助力高校人文關懷。”聶敏說。記者 王品芝 實習生 毛鑫