AlphaGo是什么如何運行？人機大戰比賽規則+交手記錄資料

AlphaGo是什么如何運行？人機大戰比賽規則+交手記錄資料。人腦VS電腦，大戰在即，作為人類的你，必須知道以下幾件事。

　　曾經，“深藍”與卡斯帕羅夫的國際象棋人機大戰令全球關注，人類在國際象棋領域被AI擊敗。在東方，圍棋這個古老的智力游戲始終沒有被AI攻破，直到谷歌研發的新計算機圍棋軟件“阿爾法圍棋（AlphaGo）”在去年擊敗歐洲冠軍樊麾。今天中午十二點，AlphaGo將挑戰李世石，上演最強大的腦力對決。人腦VS電腦，大戰在即，作為人類的你，必須知道以下幾件事。

比賽規則是什么？

100萬美元的人機大戰

　　人類超一流大師對陣強大的AI，比賽在韓國首爾進行。雙方在3月9日、10日、12日、13日、15日共進行5局比賽，獲勝方贏得100萬美元獎金。比賽采用中國規則，黑貼3又3/4子（黑貼7目半）。雙方各有兩個小時的布局時間，3次60秒的讀秒。

AlphaGo是什么？

首個擊敗職業圍棋手的AI

　　去年10月，臉書開發的人工智能AlphaGo在與歐洲冠軍樊麾進行了5盤對決，比賽的用時是每方1小時，1分鐘讀秒，并且樊麾不讓子（曾經人機對抗時人類棋手都要讓子），最終，樊麾以0：5落敗，“阿爾法圍棋”成為首款戰勝職業棋手的計算機圍棋軟件。

AlphaGo如何運行？

深度學習人類大師的方式

　　人機在國際象棋領域的對抗早已被世人熟知，但在圍棋方面則完全不同。

　　在大多棋類游戲里，計算機可以通過“暴力窮舉”的方式，演算出所有取勝的方案。在國際象棋里，平均每回合有35種可能，一盤棋可以有80回合。但圍棋每回合有250種可能，一盤棋可以長達150回合，棋盤上的排列組合比宇宙中的原始原子還多。

　　但AlphaGo并不是通過暴力演算的AI，研發團隊為其加入了“策略網絡”和“值網絡”，讓軟件根據棋盤形勢選出較有前途的方案進行計算。換句話說，就是讓軟件像人類一樣思考。更可怕的是，策略網絡可以模仿人類大師下棋，“人類或許一年能玩1000局，但機器一天就能玩數百萬局，這還是保守估計。”研發團隊表示。

李世石有壓力嗎？

“一次前所未有的比賽”

　　“我肯定會成為五場比賽的勝者。”作為圍棋世界的超一流大師，李世石一貫信心十足。昨日在賽前發布會上，他表示自己從收到邀請到決定應戰只用了不到5分鐘。

　　李世石承認，這是一次前所未有的比賽：“通常，你可以感受對手的呼吸，觀察他們的反應，但是對抗機器，你無法這么做了。”對于這場比賽，代表人類出戰的李世石十分慎重，雖然他認為“人工智能擊敗我們是不可避免的”，但他也表示，如果自己失敗，可能會對圍棋的流行造成影響。

　　為了獲勝，李世石的備戰十分用心：“以前面對的是人，可以從棋譜進行很多準備，但這次是不可能的。所以只能在腦海里自己和自己比賽，每天進行這樣的訓練至少2個小時以上。”

科技界人士如何看待？

　　“AI這次比賽勝算不大，但將來必將獲勝”

　　“這次無論誰勝誰負，實際上都是人類的勝利。”在賽前發布會上，谷歌董事長施密特表示。

　　對于這場大戰，AlphaGo的研發負責人哈薩比斯在接受采訪時回應著人們的不看好，“他們認為我們獲勝的幾率只有5%……我們的系統進步很快，這點是他們沒有意識到的。就在我們談話時，它正在進步。”

　　國內，創新工場董事長兼CEO李開復認為AlphaGo的勝算不大，但在將來，AI必將獲勝，“如果哪天真有機器打敗了人類的圍棋冠軍，這就代表人工智能必將達到一個更高層次”。地平線機器人技術創始人兼CEO余凱認為：“我個人直觀感覺谷歌AI會贏，但是至于幾比幾取勝很難預測。只要時間足夠長，計算機可以無限提升自己的實力。”

棋界高手如何預測？

　　聶衛平：不信電腦能贏人“不信電腦能贏人”，聶衛平的觀點十分明確，也基本代表了圍棋界目前的觀點。聶老認為，AI的判斷是其死穴：“圍棋需要很強大的判斷力，而人工智能目前還缺乏判斷力。”

　　聶衛平的得意弟子古力，也站在人類獲勝的一邊，“今年AI贏李世石1%的可能性都沒有”，不過他也表示隨著科技的成熟，“很多難題都能迎刃而解”。棋界新銳柯潔贊嘆AlphaGo的同時，認為李世石獲勝無懸念：“這一次，谷歌懸賞一百萬美刀與李世石下，只能說李世石運氣太好。以現在的計算機的實力，戰勝李世石的可能性不到百分之五。”

　　或許目前最有權威的，是兩次對陣AI的卡斯帕羅夫，他表示單論這次對壘，人類處于優勢，但他斷言未來人工智能將更強：“象棋機器從薄弱的狀態到強大，這樣的飛躍只花了十幾年。圍棋，你的時間不多了。”

未來會怎樣？

AI會威脅到人類嗎？

　　在BBC的文章里，“比賽感覺像是一場爭奪未來的比賽”。的確，在一場可以載入人類史冊的博弈之后，等待我們的是什么？

　　研發團隊負責人哈薩比斯坦言：“最終，我們想要將這些技術應用到真實世界中。我們希望有一天，它們能延伸得更廣，幫助解決最緊迫的社會問題，從醫藥診斷到環境模型。”

　　《紐約時報》資深記者、暢銷書《與機器人共舞》的作者馬爾科夫是AlphaGo的絕對支持者，但他也表示，即使最終AI獲勝，也只能夠證明人類的程序設計能力和計算能力超強，并不能說明AI已超越了人類。

　　很多科幻作品都表達了對AI發展到一定程度時的擔憂。馬爾科夫承認，若AI發展到某個程度，其自主權，例如做出殺戮的決定，的確會威脅到人類，但他認為，AI不會在某個時間瞬間爆發，并表示在接下來的幾十年里，AI的發展都將是循序漸進的。

　　本報記者 包靖

　　李世石自信最終能獲勝。

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人機大戰

交手記錄

　　1996年，IBM的電腦深藍挑戰世界國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫，人類勝；

　　1997年，深藍再度挑戰卡斯帕羅夫，AI勝；

　　2006年，在“浪潮杯”首屆中國象棋人機大戰中，包括柳大華在內的5位中國象棋特級大師不敵超級計算機浪潮天梭；

　　2011年，人工智能系統沃森以自然語言處理、信息搜索、推理等多個領域的突破在智力問答節目《危險邊緣》中戰勝人類；

　　2015年10月，谷歌DeepMind團隊開發的AlphaGo程序在分先公平對局的情況下挑戰歐洲圍棋冠軍樊麾二段，AlphaGo五局全勝。（來源：重慶晨報）

　　（原標題：關于人機大戰 你必須知道的事(圖)）