2016圍棋人機大戰(zhàn)第2局(第二場)比賽 騰訊視頻重播回放

　　北京時間3月10日下午消息，谷歌人工智能AlphaGo與韓國棋手的第二局較量在首爾四季酒店舉行，在此次較量中雙方互換黑白，由AlphaGo執(zhí)黑對戰(zhàn)李世石。最終，AlphaGo再下一城，以總比分2:0領先李世石。》》回顧：2016圍棋人機大戰(zhàn)首局(第一場)比賽視頻

　　比賽采用5局3勝制，最終比賽獲勝方將獲得獎金100萬美元。李世石在本輪戰(zhàn)敗后，只有剩下3局全部獲勝才能以3:2總比分戰(zhàn)勝AlphaGo，而AlphaGo下一局只需獲勝即可宣布戰(zhàn)勝李世石。因此，3月12日(本周六)的比賽將成為世界關注的焦點。無論戰(zhàn)果如何，是否存在提前勝利的情況，雙方都將賽完剩余全部比賽。剩余3場比賽將分別在3月12日(周六)、13日(周日)、15日 (周二)的北京時間中午12點進行。

2016圍棋人機大戰(zhàn)第2局(第二場)比賽 騰訊視頻重播回放

　　本輪比賽由韓國棋手徐奉洙幫助谷歌AlphaGo落子，昨天負責落子的是AlphaGo論文作者之一黃士杰。

　　在今天的比賽中，雙方互換黑白子，AlphaGo執(zhí)黑對戰(zhàn)李世石。李世石今天明顯調(diào)整了部署，下得比較平穩(wěn)。AlphaGo黑棋在開局形成中國流布局。

　　在比賽中盤，黑棋下出一步罕見的尖沖，令圍棋專家不解。李世石也被這一手驚到，陷入“長考”。李世石在應對AlphaGo這一步時花費了十多分鐘的時間。

　　AlphaGo下法很積極，一直在四處求戰(zhàn)，李世石一直在避戰(zhàn)。雙方戰(zhàn)斗進入膠著狀態(tài)。

　　在比賽進行到三個半小時后，李世石的2個小時計時全部用完，進入讀秒階段，每一手需要在1分鐘內(nèi)落子。

　　最終在比賽進行到四個半小時后，211手AlphaGo執(zhí)黑中盤勝，李世石宣布認輸。

　　相關圍棋專家在賽后表示，除了劫以外，AlphaGo確實展現(xiàn)超強的大局觀，以及對圍棋的全新理解。

李世石對陣AlphaGo棋譜(AlphaGo執(zhí)黑)

　　人類對人工智能的擔憂

　　昨日AlphaGo在戰(zhàn)勝李世石，引發(fā)了大眾對人工智能威脅人類的擔憂。諸如特斯拉CEO馬斯克、理論物理學家霍金等科技界的名人都對人工智能的發(fā)展持消極態(tài)度。

　　而DeepMind(AlphaGo的研究公司)創(chuàng)始人哈薩比斯說：公眾對人工智能的警示掩蓋了人工智能帶來的幫助。距離人腦水平的人工智能仍然相當遙遠，可能還需要幾十年。在前天的賽前發(fā)布會上，谷歌董事長施密特表示，輸贏都是人類的勝利。因為正是人類的努力才讓人工智能有了現(xiàn)在的突破。

　　AlphaGo不僅僅是一款圍棋游戲

　　圍棋棋盤橫豎各有19條線，共有361個落子點，雙方交替落子，這意味著圍棋總共可能有10^171(1后面有171個零)種可能性。而宇宙中的原子總數(shù)是10^80(1后面80個零)，即使窮盡整個宇宙的物質(zhì)也不能存下圍棋的所有可能性。

　　AlphaGo在與人的對弈中用了“兩個大腦”來解決問題：“決策網(wǎng)絡”和“值網(wǎng)絡”。通俗來說就是，一個大腦用來決策當前應該如何落子，另一個大腦來預測比賽最終的勝利方。與此同時，AlphaGo也自行研究新戰(zhàn)略，在它的神經(jīng)網(wǎng)絡之間運行了數(shù)千局圍棋，利用反復試驗調(diào)整連接點，這個流程也稱為鞏固學習，通過廣泛使用Google云平臺，完成了大量研究工作。

　　如果解決了圍棋這種復雜問題，谷歌希望能把這套人工智能算法用于災害預測、風險控制、醫(yī)療健康和機器人等復雜領域。(邊策)

　　附：李世石VS谷歌阿爾法圍棋人機大戰(zhàn)第二場完整棋譜步驟分析(圖)