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    2019年2月桌面顯卡排行天梯圖 最新臺式電腦顯卡性能天梯圖

    來源:飛翔教程 2019-02-19 10:28 http://www.iosapp77.com/

      2019年2月桌面顯卡天梯圖?2019年2月桌面顯卡性能天梯圖?很多小伙伴們都還不知道,下面就和小編一起來看看吧。

      2019年2月桌面顯卡天梯圖

      一、顯卡天梯圖精簡版

      同代架構顯卡,通過參數對比,可以比較輕松的了解性能高低。但不同代顯卡對比的話,僅僅是看參數,則比較難判斷。而通過網絡上流行的顯卡天梯,則可以非常直觀的進行判斷,以下是小編帶來的臺式電腦顯卡天梯圖2019年2月最新版。

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    2019年2月桌面顯卡排行天梯圖 最新臺式電腦顯卡性能天梯圖

    臺式電腦顯卡天梯圖2019年2月精簡版

    2019年2月桌面顯卡排行天梯圖 最新臺式電腦顯卡性能天梯圖

    2019年2月最新桌面顯卡天梯圖完整版

      目前,顯卡核心廠商只有NVIDIA和AMD兩家,像其他的華碩、微星、影馳、七彩虹、泰索等廠商都屬于OEM廠商,用的都是NVIDIA和AMD核心顯存芯片。

      而對于買新電腦或新裝機的小伙伴來說,一般看顯卡天梯精簡版就夠了。這主要是因為,買顯卡一般都是買新不買舊(架構),主要看最新一兩代產品就夠了,其它老架構產品,基本都淘汰了,主要適合老電腦用戶參考。

      從目前的桌面顯卡市場來看,NVIDIA(N卡)產品線相對更豐富,并在高端顯卡市場遙遙領先,占據絕大部分市場份額。AMD(Ak卡)則主要是中端和低端為主,并且由于產品線并不是特別全面,因此市場份額相對較小。

      此前,網上流傳的有幾種說法:“A卡色彩好,N卡速度快” ;“A卡作圖好,N卡游戲好”。但這些說法其實都是好幾年前的事了,現在來說,N卡和A卡區別不大,普通用戶根本用不出來區別。不過,由于NVIDIA顯卡在市場更占據市場主流,技術上相對更有優勢,N卡功耗相對A卡更低,并且由于廠商更多,優化上相對更好一些,而A卡較N卡,性價比高到是真的。

      二、顯卡怎么看好壞?

      顯卡作為電腦核心硬件,主要和顯示有關,尤其是游戲和視頻渲染等場景,都比較吃顯卡。這些場景之所以耗顯卡,主要是顯示畫面比較復雜,并且是動態的,對顯卡當然要求高啦。

      那么,臺式電腦顯卡怎么看好壞呢?一般我們主要看一下這些顯卡參數。

      1、架構

      無論是CPU還是顯卡,架構對其影響都是巨大的。拋開架構去看顯存、主頻、位寬等,都是耍流氓。一般來說,隨著科技在不斷進步,顯卡架構也會不斷演變,新架構顯卡,往往能夠帶來更高效的性能,同時會伴隨著功耗下降以及用上更多新技術,從而有效提升用戶體驗。

      以NVIDIA顯卡為例,新一代RTX20系列,Turing(圖靈)架構顯卡,相比上一代GTX系列的Pascal(帕斯)架構同級別顯卡,性能有了很大的提升。如RTX2060相比上一代GTX1060綜合性能提升高達60%,并多了RTX光線追蹤、DLSS的新技術支持,差距明顯。

    2019年2月桌面顯卡排行天梯圖 臺式電腦顯卡性能天梯圖

      通俗來說,架構也就是顯卡使用的技術。一般來說新一代的顯卡,架構越新,計算能力越強,就如 老式汽車發動機和新型發動機的區別,省油而且性能更強。所以原則上,顯卡是建議買新不買舊。

      2、流處理器

      流處理器簡稱SP,也叫渲染管,是顯卡最重要的參數之一,流處理器的數量直接影響顯卡性能。流處理器數量越多,顯卡畫圖的能力越強,速度也越快。

      3、顯存容量

      顯存能提供臨時的存儲功能。很多奸商會把顯存當做顯卡的賣點來忽悠小白,這里要說的是,大顯存有用,但不是那么的重要,架構不行,顯存再大也耍流氓。

      舉個例子:顯存是停車場,如果停車場的馬路不夠寬(位寬 bit),汽車的速度也不夠快(顯存頻率MHz),那么這個停車場的吞吐量就很小,修一個超大的停車場純屬浪費資源。

      4、顯存頻率與帶寬

      頻率越高,性能越強,發熱也越大,功耗越高;頻率低,性能弱,發熱也越小。顯存位寬也同樣如此,以下是顯存帶寬的一個計算公式

      顯存帶寬:顯存帶寬=顯存位寬×顯存頻率

      我們可以把顯存位寬比喻成公路,公路越寬,一次能通過的車輛越多;我們把顯存頻率比喻為汽車的速度,頻率越快,數據傳輸就越快。 所以,顯卡位寬和顯存頻率對顯卡的性能影響也很大。

      以上就是決定顯卡性能的幾個核心參數,理論上流處理器、顯存容量、顯存頻率與帶寬、顯存頻率與帶寬都是數值越大越好。不過看顯卡性能也不能光看這幾個參數,還需要結合架構去考慮,只有同一代的顯卡比較起來才有意義,不同架構(不同代)產品對比起來則更為復雜。

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