Homejoy月底將關閉 擴張速度和競爭節奏失控

　　家政O2O鼻祖Homejoy將于7月31日被迫關閉，這個消息無疑給在中國正如火如荼的同類創業公司們帶來當頭一棒。

　　冰凍三尺非一日之寒。有知情人士對騰訊科技稱，Homejoy早在Handy（Homejoy最大的競爭對手）拿到C輪融資時就預計到自己可能要經歷“C輪死”。“主要還是由于創始人姐弟倆經驗不足，在競爭中節奏掌握失控。”e家潔創始人云濤對騰訊科技表示。

　　盡管走在前面的Homejoy失敗了，但它開創的家政O2O模式給了中國創業者們最早期的借鑒意義和啟示。

　　失控的擴張速度和競爭節奏

　　說到Homejoy則不得不提Handy。這個將目標定位“家政服務界的亞馬遜”的公司是Homejoy的主要競爭對手。

　　盡管Homejoy的CEO阿多拉·張（Adora Cheung）對公司關閉給出的說法是：平臺上工作者的身份（是全職員工還是合同工）讓公司遭遇了訴訟，給Homejoy的融資造成了障礙。但業內人士多認為，這不過是Homejoy沒能競爭過Handy而維護臉面的一個說法。

　　與Homejoy相比，Handy除了提供清潔服務外，還包括維修、油漆、家具組裝等。目前Handy已經覆蓋了美國、英國、加拿大等地的37個城市，月訂單量超十萬，今年三月獲得了1500萬美元C輪融資。而Homejoy最最近的一次融資還停留在2013年底獲得的B輪。按此推斷，Homejoy早在今年三月就已開始面臨危機。

　　希望成為消費者獲得幫助“按鍵”的Homejoy曾在去年推出一系列新服務，比如窗戶清潔、水管裝置、景觀美化，甚至包括寵物護理。對此，Homejoy公司首席運營官Xiao Wei Chen曾經表示，這些業務在beta測試期間時，Homejoy就發現這些他們所能提供的服務都有著巨大的需求量，因此才決定擴大自己的服務范圍。

　　然而，巨大的市場需求量并沒能支撐Homejoy走下去。去年4月，Homejoy開始把觸角伸向國際市場，英國、德國、法國都逐漸成為他們的目標。但是，Homejoy顯然沒有把握住市場節奏：快速擴張的市場和沒能及時到位的資金，再加上為了搶占新市場不得不去燒錢，讓Homejoy在去年年底相繼關閉了加拿大和法國兩地的業務。

　　穩固的模式：小時工服務負責頻次+高客單價服務負責盈利

　　從業務上看，Homejoy以鐘點工清潔服務為主，也就是我們俗稱的“小時工”。用戶可以根據自己的實際需求提前24小時預約服務，價格為每小時20美元，Homejoy則支付給清潔工13-18美元。

　　對于Homejoy而言，在支付給清潔工的費用之后，平臺所能賺取到的利潤非常有限。如上所述，Homejoy也上線了景觀美化、寵物護理等其他業務，但面向國際的發展戰略意味著他們將要在“燒錢”這條路上越走越遠。

　　對家政O2O而言，如果說保潔小時工是提高服務頻次和平臺粘性的切口，那么接下來要做的就是擴張服務種類。

　　這背后的邏輯是，小時工提供的服務雖然頻次高，但利潤比較低，創業公司需要通過其他服務找到盈利點。

　　現在，不同類型的家政公司都在謀求全品類的擴張。比如以家政起步的e家潔上線了新居拓荒、空調維修等家政服務。為了快速搶占市場，e家潔甚至在用戶和阿姨兩端都給予一定的補貼，對于用戶這端來說，他們獲得了比市場價格更低的服務，對于阿姨這端來說，不會被e家潔抽傭。

　　家政類O2O公司需要找到一個能夠實現盈利的模式，因此才有了新居拓荒、空調維修這樣客單價較高的服務類別。

　　服務體驗：把用戶和阿姨“黏”起來

　　無論是打車、餐飲還是家政，但凡涉及到線下的O2O行業就必定要受到服務體驗的考驗。

　　對于家政而言，人們都愿意叫熟悉的阿姨來家里做清潔，畢竟找到滿意的小時工并不是件容易的事。以e家潔為例，為了保證客戶和阿姨之間的黏度，他們讓用戶勾選自己之前用過并且信任的清潔工。“前提是供應一定要跟得上”，云濤強調。

　　但在Homejoy上，如果你想叫到同一個阿姨是件很困難的事。因為在美國，由于缺乏中國人口紅利的優勢，家政供應鏈的成本是中國的6倍，高達25美元/小時，美國家庭能夠擔負起保潔服務的只占到1-2%。

　　在中國，情況則大為不同。

　　云濤告訴騰訊科技，以北京望京地區為例，一個小區有一半的家庭在使用保潔服務，滲透率可以達到50%。一線、二線城市至少有1000到2000萬個家庭有保潔的需求，如果按照一個家庭平均10天消費一次計算，全國日訂單就能達到100-200萬。大量需求和供給的存在讓用戶有可能找到熟悉放心的阿姨。在美國，Homejoy想達到這個規模簡直是“天方夜譚”。

　　當然，除了滿足用戶找阿姨這個表層需求，背后的人員管理培訓、金額結算、個性化需求還需要更多的探索。而這一切，需要各路角逐者根據本地家庭用戶消費習慣來制定創新策略，避開Homejoy走過的錯誤策略。

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