人工智能在圖像識(shí)別方面已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了很高的精度,但在真正開始大顯身手之前,微軟Garage團(tuán)隊(duì)首先用這項(xiàng)技術(shù)制作了一款有趣的應(yīng)用,可以根據(jù)照片將人類與相應(yīng)的犬種對(duì)應(yīng)起來。
這款名為Fetch的應(yīng)用可以根據(jù)照片判斷其中的人物屬于哪個(gè)犬種。雖然有時(shí)候比較“精準(zhǔn)”,但有的時(shí)候也會(huì)將同一個(gè)人識(shí)別成3個(gè)不同的犬種。
不過,如果照片中是真的狗,這款應(yīng)用的準(zhǔn)度的確很高。即使佩戴一些干擾性較強(qiáng)的裝飾品,它仍然能夠準(zhǔn)確識(shí)別斗牛梗以及德國牧羊犬等許多犬類。
“我們使用了一項(xiàng)最為熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),也就是‘深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)’。”微軟研究院總監(jiān)米奇·古德伯格(Mitch Goldberg)說,“你不需要針對(duì)具體的犬種對(duì)其加以訓(xùn)練。只要給它大量圖片,它便可以在訓(xùn)練過程中判斷每一種狗的獨(dú)特之處。”
當(dāng)然,將人類等其他動(dòng)物的圖片放入該應(yīng)用只是為了順帶增加一些樂趣。(長歌)